OliveYoung Live Commerce

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- Test ID : user1 / CloudWave!

프로젝트 소개

• 3개 이상의 라이브 채널을 제공하는 다중 채널 라이브 서비스
• 클라우드 기반의 트래픽 처리를 통한 안정적인 라이브 서비스
• AWS SaaS 기반 ML 서비스 활용을 통한 개인 맞춤형 서비스

1. 기술 스택

1. 인프라

   • Nginx
   • Kubernetes
   • EC2
   
   

2. 개발

   • Streamlit
   • SpringBoot
   • Lambda
   
   

3. 데이터 베이스

   • RDS
   • DynamoDB
   • S3
   
   

4. CI/CD

   • GitLab
   • Jenkins
   • ArgoCD
   
   

5. 모니터링

   • Loki
   • Prometheus
   • Grafana
   • CloudWatch
   
   

6. 협업

   • Notion
   • Slack

   
   
   
   

2. 프로젝트 기간 및 일정 관리

프로젝트 기간

• 2024-08-12 ~ 2024-08-31

일정 관리

• Notion 및 Slack을 통해 진행 상황 공유
• 매일 오전 회의 진행 및 Agile한 업무 분담

3. 프로젝트 차별점

• 개발 환경과 운영 환경 분리 및 격리를 위한 중앙 관리 환경 존재
• Warm Standby DR (RTO : 5min / RPO : 15min)
• Public Bastion X → EC2 Instance Connect Endpoint 사용
• 폐쇄 CI/CD 구축
• 환경 간 중복 리소스 공유
• 썸네일을 사용한 Rekognize로 1/25 수준 비용 절감

4. 전체 아키텍처

5. IVS - Service Flow

6. Rekognition + Personalize - Service Flow

7. Monitoring

- Prometheus + Loki & Cloudwatch

8. Alarm

9-1. CI/CD Pipeline

9-2. Lambda Pipeline

10. Load Test

- ApacheBench & Jmeter 를 통한 100,000 request/s Test

11. 개선 목표

1. Monitoring 최적화

   • 단일 Prometheus기반 중앙 집중식 모니터링 → Thanos(OSS)를 활용한 메트릭 관리
   
   

2. Cache 사용을 통한 성능 향상

   • RDS - Elastic Cache 연결 → 데이터 베이스 접근 성능 향상
   
   

3. Log에 대한 분석 고도화

   • ELK stack (Elasticsearch - Logstash - Kibana) 사용 → 문제 대응력 강화